高PSQI得分与帕金森病异动症相关

随着抗帕金森病（Parkinson’s Disease, PD）药物的应用及疾病进展，帕金森病患者通常会出现异动症（dyskinesia），严重影响患者的活动能力及生活质量，也给家庭和社会带来沉重的负担。早期识别可能发生的异动症，并进行危险因素的干预，对异动症的防治具有重要的价值和意义。

目前学界广泛认为异动症的发生与神经环路的异常密切相关[2]，而好的睡眠质量对维持神经环路的稳态至关重要[3]。睡眠障碍破坏突触的可塑性及突触稳态，睡眠中突触稳态破坏的大鼠出现异动样表现。大量研究表明PD患者存在睡眠障碍。然而，缺乏人体的前瞻性研究探讨睡眠质量与异动症发生之间的相关性。因此，同济大学附属同济医院神经内科汪锡金教授团队对PD患者进行为期3年的随访观察，旨在探索睡眠质量与异动症之间的关系，为PD异动症的机制研究和防治策略的制定提供新的有价值的靶点。

首先使用KM曲线展示PD患者在未来3年发生异动症的风险（图1），结果显示自随访开始至第24个月、28个月、32个月和35个月时，发生异动症的风险为别为8.2%、11.5%、21.3%和32.8%。

图1 异动症累积风险KM曲线

（图源：Xiaohui Tang, et al., npj Parkinson’s Disease, 2022）

进一步，本研究进行多变量COX回归分析，依据结果，将PD病程、睡眠质量、认知得分、抑郁得分及每日左旋多巴等效剂量纳入异动症风险模型（图2），结果显示：高PSQI（PSQI≥6）是PD患者发生异动症的独立危险因素(HR=2.96, 95% CI 1.05-8.35, p = 0.041)。

图2 多变量回归分析森林图

（图源：Xiaohui Tang, et al., npj Parkinson’s Disease, 2022）

最后，使用时间依赖的受试者工作特征（Receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）来评估上述模型的准确度，结果表明，自随访开始至24月、28月、32月，AUC分别为0.78、0.80和0.78，在第35月时，模型的准确度达到最高，AUC为0.83（图3）。

图3 预测异动的时间依赖受试者工作特征曲线

（图源：Xiaohui Tang, et al., npj Parkinson’s Disease, 2022）

相关研究成果以《High PSQI score is associated with the development of dyskinesia in Parkinson’s disease》为题，发表于《NPJ Parkinsons Dis》杂志。研究者通过前瞻性随访研究，发现高PSQI评分是PD患者发生异动症的独立危险因素，作为一个有效且极易获取的睡眠质量指标，PSQI有望成为PD患者异动症防治的有前景的靶点之一。

文章信息：

Xiaohui Tang, Jingyun Yang, Yining Zhu, Haiyan Gong, Hui Sun, Fan Chen, Qiang Guan, Lijia Yu, Weijia Wang, Zengping Zhang, Li Li, Guozhao Ma✉ and Xijin Wang✉. High PSQI score is associated with the development ofdyskinesia in Parkinson’s disease. NPJ Parkinsons Dis. 2022 Sep; 8(1):124.

作者简介：

汪锡金，男，医学博士，主任医师，教授，博士生导师，博士后合作导师，同济大学附属同济医院神经内科常务副主任。曾赴美国哈佛大学医学院BWH神经疾病中心等学习深造，任中国人体健康科技促进会神经变性病专业委员会（候任）主任委员、中国老年医学学会神经医学分会常委、中国人体健康科技促进会神经急诊重症监护专业委员会常委、上海市医师协会神经内科分会委员、上海市中西医结合学会脑心同治专业委员会常委，科技部、国家自然科学基金委、国家教委、上海市科委等项目的评审人，多家SCI杂志的特约编辑和审稿人，主持和参与国家重点研发计划和国家自然科学基金等项目，发表SCI论文多篇，参与编写著作2本，以主要完成人身份获国家高校自然科学奖一和二等奖等多项奖励。